Hogyan különbözteti meg az arcok felismerési jelenléte az arcok és a képek között?

Az arcfelismerési időbeli részvételi technológia olyan eszköz, amelyet a gép a kamerán keresztül szerez képeket, és emberi azonosítást végez. Ezt a technológiát elsősorban az identitásfelismeréshez használják, mint például a pénzügyek, a mobiltelefon -zárak, a hozzáférés -ellenőrzés és az arcfizetés a vásárlásban stb., Az arcfelismerési idő jelenléti technológiája már létezik a mindennapi életünkben. A valódi személyazonosító funkció természetesen az eszköz arca. Ha ez egy fotó, mert ugyanaz, mint az emberi arc a sík szempontjából, akkor hogyan lehet elkerülni a valódi arcot egy fotóval való kicserélésének csalárd problémáját.

A felismerés során a felhasználónak csak arckifejezéseket kell készítenie a művelettel való együttműködéshez, például a javításhoz, egy adott kifejezés grimace -t készítsen, mivel nehéz egy ilyen konkrét műveletet elérni a fotón, és így elkerülheti a fotócsalásokat, Az arcfelismerési részvételi kutatás szerint a személyzet vallomása szerint a villogás észlelése nagyon megbízható módszer.
Annak érdekében, hogy csökkentsék a hibarábot az arcfelismerő és a részvételi rendszerben, a rendszer mélységinformációkat alkalmaz a meglévő fotózás során használt arcmeghatározó algoritmusra, és intelligensen méretezi az arcablak méretét az arcablak mélységkoordinátái szerint az, minél távolabb van az arc a kamerától, annál kisebb a elfogási keret.
Ez a módszer speciális infravörös sugarakat használ a fénysugárzás térképére a jelenetre, amelyet ezután mélység térképré alakítanak, és bár a rendszer képes azonosítani a legtöbb arcot, hiányzik az a képesség, hogy azonosítsák az egyes arcok közötti különbségeket, tehát nem a biometria. A megoldás helyett önmagában is kritikus látótávolságra válhat a szélesebb hitelesítési rendszerben.
A mélységinformációk felhasználásával a digitális video streamek arcainak észlelésére, egy jelenetben, ha több ember létezik, az arc meghibásodható a lencsétől a különböző emberek távolságától függően. Az általánosított arcfelismerési részvétel valójában magában foglalja az arcfelismerési részvételi látogatás A rendszer kapcsolódó technológiáinak sorozatát, beleértve az arckép -megszerzést, az arc pozicionálását, az arcfelismerési részvétel előfeldolgozását, az identitás megerősítését és az identitáskeresést stb. A szűk értelem az identitás megerősítésére vagy az identitáskeresésre utal az FACES technológián vagy rendszeren keresztül.
Az életképesség -észlelés egy módszer az objektumok valós fiziológiai jellemzőinek meghatározására egyes identitás -ellenőrzési forgatókönyvekben. Az élesség észlelése elsősorban két típusra oszlik: az együttműködő élesség-észlelés és a nem együttműködő élettartam-felismerés.
1. Kooperatív életképesség -észlelés: Az arcérzékelő rendszer néhány véletlenszerű parancsot küld, például villog, a fej forgatása és a szája kinyitása.
2. Nem együttműködő életképesség-észlelés: Az infravörös kamera képeket gyűjt a finomított észleléshez, és ennek a folyamatnak nem kell együttműködnie semmilyen meghatározott művelettel.
Itt fogok beszélni az infravörös kamerák és a szokásos kamerák közötti különbségről. A szokásos kamerákkal összehasonlítva az infravörös kamerák és a szokásos kamerák közötti legnagyobb különbség a fényforrás különbsége. Mindenekelőtt a kamerák képalkotására az objektumokon a fényt besugárzzák, diffúz szórás történik, és a lencse visszaverődik a fény hátterét, hogy a képérzékelő felületére összpontosítson, majd elektromos jelré alakul. , (A/D) analóg-digitális átalakítás után, digitális képjelké alakítva, majd elküldi a digitális jelfeldolgozó chipnek a feldolgozásra, és végül az USB-n keresztül a felületet áthelyezik, és végül megjelenik a rendszerbe monitor.
A szokásos kamerákkal összehasonlítva az infravörös kamerák és a szokásos kamerák közötti legnagyobb különbség a fényforrás. A szokásos kamerák fényforrása látható fényből származik, azaz a napfényből. A beépített infravörös lámpa infravörös sugarakat bocsát ki, amelyek diffúz módon szétszóródnak és a kamera fogadják, miután besugárzták a tárgyat.
1. képalkotó elv
Tudjuk, hogy függetlenül attól, hogy látható vagy infravörös fény, az alapvető lényeg az elektromágneses hullámok. A kép, amelyet végre látunk, az anyag felületének fényvisszaverő tulajdonságaihoz kapcsolódik. Valódi emberi arcok és papír, képernyők, háromdimenziós maszkok és egyéb támadó közegek A reflexiós jellemzők mindegyike különbözik, tehát a képalkotás is eltérő, és ez a különbség nyilvánvalóbb lesz az infravörös hullám reflexiójában. Például a képernyő infravörös képalkotó képében csak egy darab fehér virág, még az emberi arc sem. , hogy elkerüljük a téves ítéletet.
2. beépített algoritmus
Az optikai áramlási módszer szerint a képsorozatban a pixel intenzitás -adatok időbeli variációját és korrelációját használjuk a megfelelő pixelpozíciók mozgásának meghatározására, és az egyes pixelpontok futóinformációit a képsorozatból kapjuk, a Gaussian alkalmazásával, a Gaussian alkalmazásával, a Gaussian alkalmazásával, különbségszűrő, LBP jellemzők és támogató vektorok Egyidejűleg az optikai áramlási mező érzékeny az objektumok mozgására, és az optikai áramlási mező felhasználható a szemmozgás és a villogás egyenletes észlelésére. Ez az élő észlelési módszer a felhasználó együttműködése nélkül érheti el a vak észlelést.
Egyéb bírálási módszerek közé tartozik a 3D -s arcfelismerés, amely egy 3D -s kamerát használ egy arccal, integrálja a kamera által megszerzett adatokat, szintetizál egy arcot, elemzi azt, és végül megítéli, hogy valódi arc vagy fotó.