itthon> Céghírek> Másodlagos szegmentálás az ujjlenyomat -szkenner maradék ujjlenyomat -mintájának köszönhetően

Másodlagos szegmentálás az ujjlenyomat -szkenner maradék ujjlenyomat -mintájának köszönhetően

September 24, 2022

Az előtér területének maradék textúrájú területét a kezdeti szegmentálási eredményben a másodlagos szegmentálás választja el.

Os1000 6 Jpg

A kezdeti szegmentálás célja, hogy megkülönböztesse a texturált területet a nem texturált területtől, valamint megkülönböztesse a texturált területet a helyes irány kiszámításával és a texturált területet a rossz irány kiszámításával. Ezért, ha az ujjlenyomat -kép maradék texturált területeket tartalmaz, ha az irányt helyesen számolják, akkor ezek a maradék texturált területek nagyon fontosak. A kezdeti szegmentációban előtérbefutásnak minősíthető, és a maradék textúra területét elszigetelten tekintik. Az ilyen típusú területek textúrájú szerkezete van, és a két ujjlenyomat-képen a maradék textúra területe valószínűleg hasonló tulajdonságokkal rendelkezik, mint a nem tartózkodási textúra területe a két ujjlenyomat-képen. Ezért a besorolási algoritmusnak nehéz megkülönböztetni a maradék textúrát, a nem texturált területet és a nem tartózkodási textúra területét egy osztályozás révén. A maradék textúra területét tartalmazó képhez ugyanabban a képen belül a maradék textúra területe és a nem maradék textúra terület a következőképpen létezik: a természet különbségei:
1. A textúra szürke értéke a maradék textúra területén általában nagyobb, mint a textúra szürke értéke a nem tartózkodási textúra területén.
2. A szürkeárnyalatos különbség a gabonafélék és a gabona völgyek között a maradék gabona területén kisebb, mint a gabonafélék és a gabona-völgyeké a nem tartózkodási gabona területén.
A fentiek a maradék textúra területének és a nem reziduális textúra területének alapvető megkülönböztető jellemzője a maradék textúra területét tartalmazó képen. Ezért a másodlagos szegmentálás során a kezdeti szegmentálási eredmény előtér blokkját blokkonként beolvassuk, és kiszámítják az egyes blokkok egyedi jellemzőit:
(1) Az aktuális képblokk helyi szürkeárnyalatos átlagos aránya A1GFCAI, rövidítve, mint arány, IG = C3.
(2) Az összes előtér -képblokk szürke átlagértéke a kezdeti szegmentálási eredményben. A zsírként rövidítve, vegye ki a (2,23) képletet a kiszámításhoz.
Ez az ujjlenyomat -jelenléti gép másodlagos szegmentálása nagyon fontos az ujjlenyomat -hozzáférés -vezérlő rendszerben, és nagyon hasznos a rendszer javításához, ha jól használják.

Lépjen kapcsolatba velünk

Author:

Ms. Sienna

E-mail:

info@hfcctv.com

Phone/WhatsApp:

+8618696571680

Népszerű termékek
You may also like
Related Categories

E-mailt küld a szállítónak

Tantárgy:
Mobiltelefon:
Email:
Üzenet:

Your message must be betwwen 20-8000 characters

Copyright © 2024 Shenzhen Bio Technology Co., Ltd Minden jog fenntartva.

Azonnal kapcsolatba lépünk Önnel

Töltsön ki további információkat, amelyek gyorsabban kapcsolatba léphetnek veled

Adatvédelmi nyilatkozat: Az Ön adatvédelme nagyon fontos számunkra. Cégünk megígéri, hogy nem tesz közzé személyes adatait semmilyen kitettségnek az explicit engedélyekkel.

Elküld