Teljesítményjavítási követelmények a piacon a közönséges ujjlenyomat -szkenner rendszerekhez

A társadalom igénye az ujjlenyomat-szkennerek teljesítménye iránti igénye továbbra is növekszik, különös tekintettel az alacsony minőségű ujjlenyomatok szolgáltatás kinyerésére és felismerésére. Az alacsony minőségű ujjlenyomat-képek okai és megnyilvánulásai elsősorban a következők:

(1) Az ujjak száraz bőre hirtelen megszünteti a képen lévő vonalakat, hamis végpontokat képezve.
(2) A túl nedves ujjbőr két vagy több csíkot összeragaszt.
(3) Az ujjak bőrén lévő ráncok sok törött vonalat okoznak a képen.
(4) Az ujjbőr textúrájú szerkezete nem egyértelmű, vagy az ujj túl piszkos, tehát az összegyűjtött kép textúrájú szerkezetét nehéz azonosítani.
(5) Az ujj mozgása az érzékelő ablakon elmossa a rögzített képet.
(6) Az érzékelő ablakon az ujjmaradványok nyomai interferencia vonalakat hoznak létre.
(7) Maga az érzékelő teljesítménye (ha egyes érzékelők hajlamosak az elektrosztatikus interferenciára) szintén befolyásolják a kép minőségét.
Az alacsony minőségű ujjlenyomat-képek által az ujjlenyomat-felismeréshez szükséges nehézségek elsősorban az, hogy az alacsony minőségű képek jellemzőit nehéz kihúzni, például a textúra irányának helyes kiszámításának nehézségét, nehéz a kép helyét szegmentálni, nehéz kinyerni textúra stb. Az alacsony minőségű ujjlenyomat-képek szolgáltatáskivonása a különféle algoritmusok minőségétől függ az extrakciós folyamatban, különös tekintettel a textúra irányának kiszámítására, a képek pontos szegmentálására és az alacsony minőségű textúrák fokozására, az Az ujjlenyomat -adatbázis -skála folyamatos bővítése nehézségekbe ütközik az ujjlenyomat -keresési hatékonyság javításában, amelyeket az ujjlenyomat -azonosító rendszer is szembesül. A megoldandó problémák.
Ezért fő kutatási tartalmunk a textúra irányának kiszámítása, az ujjlenyomat -képek szegmentálása, az ujjlenyomat -képek fokozása, az ujjlenyomat -illesztés és az ujjlenyomat -osztályozás. A felhasználás általánosabb lesz.