Rövid bevezetés a csomópont extrahálásához és az ujjlenyomat -jellemzők szűrése az ujjlenyomat -szkennerekben

A csomópont extrahálása és az ujjlenyomat -szkennerek szűrése általában nehéz. A szokásos csomópont -extrakciós folyamat a textúra irányának kiszámításán, az ujjlenyomat -szegmentáláson, az ujjlenyomat -fokozáson, a textúra extrahálásán és a binarizáción, a textúra finomításán és végül a finomított textúrán megy keresztül. A képen szereplő csomópontok észlelése (főként a végpontokra és a bifurkációs pontokra vonatkozik), a finomított textúra képen, a végponthoz csak egy szomszédos pont van a textúrán; A bifurkációs ponthoz a textúrán csak három szomszédos pont van, a csomópont -extrakciós módszer a szürke képen alapul, hogy nyomon kövesse a csomópontot, miközben követi a textúrát Hely a csomópontnál, hogy a csomópontot a szürke képről észlelje. A csomópont -extrakciós algoritmus gyakran hiányzik néhány valódi csomópontból, és néhány rossz csomópontot generál. A csomópont -észlelés helyes karakterláncának javítása a csomópont -észlelési folyamat különböző algoritmusainak hatékonyságától függ. Ezenkívül a rossz csomópontok csökkentése érdekében a Yiyin elfogadja a Ridge -fokozó algoritmust és a csomópont szűrési algoritmust a rossz csomópontok eltávolításához. A csomópontok észlelése után a gépi tanulási módszert használják az egyes csomópontok helyességének ellenőrzésére és az egyes csomópontok típusának kijavítására. A B5MM-et a tudás-alapú módszer alapján nevezzük, amely javítja a gerinceket, ezáltal csökkentve a rossz csomópontok észlelését. Yin Quimin a tudás-alapú módszert alkalmazza a rossz csomópontok törlésére.

A textúra -számlálás területe viszonylag egyszerű, és elsősorban az irány helyes kiszámításától és a textúra helyes kinyerésétől függ. Az egyszerűség miatt kevés jelentés van a textúra számítási módszeréről, és feltételezzük, hogy a textúra periódusa állandó. Kiszámítják az automatikus sorszámot, és néhány ujjlenyomat -megfelelő algoritmus a sorok számát használja speciális megbízásként.
A képminőség kiszámítása, nagyon fontos kiszámítani a képminőséget az automatikus ujjlenyomat -azonosító rendszerben. A képminőség kiszámításával megakadályozhatja, hogy az alacsony minőségű ujjlenyomat-képek regisztrálódjanak az adatbázisban, így a rendszer helyességének javítása lehet. Az ujjlenyomat képminőségének számítási módszere az irányított és nem irányított régiók arányának módszerén alapul J. 6. módszer a gamma szűrőn alapuló módszer, a hullám tömörítésén alapuló módszer, bár számos módszert javasoltak az ujjlenyomat-képek minőségének kiszámítására. Nincs olyan elismert szabvány, amely meg tudja mérni a számítási módszer minőségét.