itthon> Exhibition News> Az ujjlenyomat -funkciók kinyerése az ujjlenyomat -képből az ujjlenyomat -időtartamú hozzáférési vezérlőgépben

Az ujjlenyomat -funkciók kinyerése az ujjlenyomat -képből az ujjlenyomat -időtartamú hozzáférési vezérlőgépben

September 05, 2022

Az ujjlenyomat -jellemzők, amelyeket az ujjlenyomat -látogatáshoz való hozzáférési vezérlőgépek általánosan használnak, az ujjlenyomat -azonosításban a csomópontok, a szinguláris pontok és a sorok stb. A csomópontok elsősorban végpontokat és pontokat tartalmaznak, az egyes pontok pedig az alapvető pontokat és a háromszög pontokat tartalmazzák. Az extrahált ujjlenyomat -tulajdonságokat az ujjlenyomat -illesztéshez használják. Az ujjlenyomat -jellemzők extrahálásában részt vevő legfontosabb technológiák elsősorban a textúra irányának kiszámítását, a textúra frekvencia kiszámítását, a magpont és a háromszög -pont észlelését, az ujjlenyomat -szegmentálást, az ujjlenyomat -fokozódást, a textúra extrahálását és a finomítás, a csomópont -extrakció és a szűrés, valamint a textúra száma. Számítás stb.

Ra08t Jpg

A textúra irányának kiszámítása az ujjlenyomat -azonosítás alapja. Az ujjlenyomat -azonosításban szereplő algoritmusok többsége az irányon alapul, mint például a frekvencia kiszámítása, a textúra nyomon követése, az alappontok és a háromszög pontok észlelése, az ujjlenyomat -szegmentálás, az ujjlenyomat -fokozás, a csomópont igazítása stb. Az algoritmusok többsége az orientáción alapul. A textúra irány -számítási módszere a pixelek közötti szürke szinten alapul, összehasonlítva mindegyik 2x2 -es blokkot négy szélességi sablonnal, hogy kinyerje a pixelblokk irányát, majd egy nagyobb terület alapján egy átlagos becslést készít a minél több, ha nehéz, ha nehéz, ha ez nehéz Az irány meghatározásához a repülőgép a szürkeárnyalatos igazítási módszert használja a textúra irányának kiszámításához, diszkretizálja a textúra irányát 16 irányba, és kiszámítja az egyes pixelek szürkeárnyalatos konzisztenciáját mindkét irányban. Vegye ki az irányt a legjobb konzisztenciával, mivel a ház iránya, és számolja ki a szürkeárnyalatos változást az egyes irányok mentén Konvertáljon texturált pixelekké és nem texturált pixelekké, diszkretizálja a textúra irányát 16 irányba, és számítsa ki az egyes pixelek pixel típusának konzisztenciáját mindkét irányba, használja a vetítési módszert a textúra irányának kiszámításához, és ossza meg az ujjlenyomat-képet a képre. A 32N32 blokk mérete, és számítsa ki az egyes blokkok vetületét különböző irányokba, vegye fel az irányt a legnagyobb vetület -varianciával, mint a textúra függőleges irányát, és használjon egy hierarchikus ideghálózatot az irány mező kiszámításához. Jelenleg a legszélesebb körben alkalmazott textúra irány -számítási módszer a gradiensen alapul. A módszer rossz. Ez a módszer kiszámítja az ujjlenyomat -kép gradiens vektorát minden pixelnél. A gradiens vektor iránya az ujjlenyomat -kép leggyorsabb szürkeárnyalatos változását képviseli ezen a pixelnél, és a gradiens vektor mérete a szürkeárnyalatos változás sebességét képviseli. A képen a textúra szélén lévő pixel -gradiens nagyobb a textúra iránya. Az egyes területek textúrájú iránya az ezen a területen lévő összes városon alapul.
A pixel gradiens vektorát kiszámítják, és a textúra bal és jobb oldalán található szélső képkábel gradiens vektor iránya éppen ellentétes, hogy elkerülje a kölcsönös lemondást a számítás során. A számítás során az antimon fokos vektor négyzet alakú, és a textúra bal és jobb oldalán lévő szélső pixelek négyzet alakú vektora nagyjából azonos irányba mutat, majd kiszámítják a négyzetgradiens vektor átlagos irányát. Mivel a négyzet alakú gradiens vektor iránya kétszerese a négyzetgradiens vektorának, a szinte négyzet alakú gradiens vektor szinte átlagos irányának 1 Ni a textúra függőleges iránya. A gradiens-alapú módszer problémája az, hogy amikor a legtöbb él pixel gradiens iránya nem alkalmas a textúra irányához, akkor a rossz irányt az eredeti képként számolják, amely az irány becslési eredménye. Az elliptikus területen sok rossz irány -becslés van, amely a helyi kép fokozatos megnövekedése, a nemzeti kép nagyításától kezdve, látható, hogy A textúra iránya, ezáltal helytelen iránybecslést eredményez. A módszer kijavíthatja a relatív izolált munka helytelen irányát, de ha egy bizonyos területen a rossz irány a többség, akkor nemcsak a rossz irány érzése kijavítható. A helyes irányt helytelenül korrigálják, és az alappont közelében lévő irány gyakran eltér a valódi iránytól az alacsony áteresztési szűrés után. Amikor a textúra görbülete a magpont közelében nagy.
Lépjen kapcsolatba velünk

Author:

Ms. Sienna

E-mail:

info@hfcctv.com

Phone/WhatsApp:

+8618696571680

Népszerű termékek
You may also like
Related Categories

E-mailt küld a szállítónak

Tantárgy:
Mobiltelefon:
Email:
Üzenet:

Your message must be betwwen 20-8000 characters

Copyright © 2024 Shenzhen Bio Technology Co., Ltd Minden jog fenntartva.

Azonnal kapcsolatba lépünk Önnel

Töltsön ki további információkat, amelyek gyorsabban kapcsolatba léphetnek veled

Adatvédelmi nyilatkozat: Az Ön adatvédelme nagyon fontos számunkra. Cégünk megígéri, hogy nem tesz közzé személyes adatait semmilyen kitettségnek az explicit engedélyekkel.

Elküld