A hozzáférés -vezérlés jellemzői az arcfelismerési idő jelenléti rendszer

1) A moduláris rendszer szerkezeti funkciója.

Az Access Control Face felismerési időbeli jelenléti rendszer egy "Server + Workstation" moduláris struktúrát fogad el, amely kényelmes a különböző intelligens osztályok számára, hogy hatalmuk szerint független menedzsmentet hajtsanak végre, és elkerüli a hatalom átlépésének és a menedzsment zavarának jelenségét. Például az adatkiszolgálót kifejezetten az adatcseréhez és a tároláshoz használják; A karbantartási munkaállomást a hozzáférés -vezérlő arcfelismerési időtartamú rendszer karbantartására használják; A jelentkezési munkaállomást az utasok és az alkalmazottak kezelésére használják;

2) Erőteljes offline felhasználási funkció
A Pixel Face felismerési időtartamú hozzáférési vezérlő rendszere hatékony offline funkcióval rendelkezik. Ha a hardverrendszer és a hozzáférés -vezérlő rendszer nem képes normálisan kommunikálni, a hozzáférés -vezérlő rendszer továbbra is használható, anélkül, hogy befolyásolná az utasok belépését és kilépését. A hardvervezérlő tárolókapacitása akár 100 000 fényképet és 100 000 történelmi nyilvántartást érhet el, amelyek nem okoznak adatvesztést a rövid távú kommunikációs hibák miatt.
3) Erőteljes kapcsolati funkció
Az Access Control Face felismerési időbeli jelenléti rendszer erőteljes kapcsolati funkcióval rendelkezik, amely zökkenőmentesen kapcsolódhat az arcfelismerési idő jelenlétéhez, a hang közvetítéséhez és más berendezésekhez. Amikor a rendszer riasztást vált ki, automatikusan menti a helyszíni fényképeket és a hangjelzéseket a hangfelvételekhez. Például, ha illegális kártyát használnak a csatornába való belépéshez, a hozzáférés -vezérlő arcfelismerő és jelenléti rendszer automatikusan végrehajtja a kép rögzítését és a hangfelvételeket, és ugyanakkor a hangok és a könnyű riasztások linkjei.
4) A mély tanulási arcfelismerési időbeli részvétel az arc nagy adatai alapján, ami jelentősen javítja a rendszer robusztusságát és a felismerési pontosságot.
Az arcfelismerési időtartamú algoritmus a neurális hálózaton alapuló mély tanulási módot alkalmazza. Számos egyszerű, egyszerű feldolgozóegység használatával, amely összetett hozzáférés -vezérlő arcfelismerési és részvételi rendszert képez, utánozza az emberi tanulási és kognitív rendszert, és megkapja az arcfelismerés és a részvétel szabályának és szabályának implicit kifejezését, amelyet nehéz, amelyet nehéz nehéz elérni a tanulás folyamatát. Az alakjellemzők, a szürkeárnyalatos tulajdonságok, a bőr textúrájú jellemzői és más hagyományos jellemzők és fúzió felhasználásával, a térbeli elemzés és a tanulási technológia ütemezésével a nagy teljesítmény, a nagy pontosság, a nagy robusztus, megbízható arc -összehasonlító algoritmus elérése érdekében;
A biztonság, a közbiztonság, az oktatás, a pénzügyek és más iparágakban alkalmazott gyakorlati alkalmazások alapján már több százmillió arccal rendelkezik, különböző minőségű, testtartás, fény, nem stb. , automatikus tanulás az emberi arcvonások megszerzéséhez. Miután nagyszámú arc pozitív és negatív mintaadatot képzett, az algoritmusnak nyilvánvaló előnye van a pontosságnak, a hibatoleranciának, a robusztusságnak stb.
5) Adjon meg erőteljes arckép -előfeldolgozó eszközöket
A következő lista adatbázis felépítése során a képek minősége egyenetlen, és a fotóképek automatikusan vagy manuálisan feldolgozhatók, hogy megfeleljenek a vonatkozó szabványoknak és követelményeknek. Az arcfotófeldolgozási funkciók a következők:
Támogatja az arcfotók mesterséges kivágását plug-inek vagy más módszerek révén.
Támogassa a harmadik féltől származó képfeldolgozó és elemzési eszközök hívását.
A képfeldolgozó eszközök a következők: Színfeldolgozás, fényerő beállítás, kontraszt beállítása, telítettség beállítása, élesség beállítása, szín beállítása, halszem korrekció, fénymérleg, radír, háttér-tisztítás, eredeti kép-helyreállítás, növénytermesztési eszközök, szuper felbontás, automatikus többszintű fényerő, Automatikus többszintű kontraszt, automatikus többszintű telítettség, automatikus többszintű élesség stb.